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바닐라 JS로 크롬 앱 만들기 (javascript 기초 강의 정리)
nomad coder의 바닐라 JS로 크롬 앱 만들기강의를 들으며 정리한 내용입니다. javascript의 기초 내용을 정리했습니다. 바닐라 JS로 크롬 앱 만들기 Data type "hello"; // string 32; // integer 3.2; // float 숫자와 문자에...
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간단하게 jekyll 블로그 빌드하기
이 포스트는 jekyll 블로그를 처음 시작하거나 개발환경이 변경되어 jekyll 블로그를 빌드할 환경을 다시 만들어야 하는 경우 빠르게 환경을 구성할 수 있도록 적었습니다. 문서 편집기는 visual studio code를 사용하였습니다. jekyll 시작하기 jekyll을 시작...
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배열 (Python Algorithm interview 7장)
파이썬 알고리즘 인터뷰 책을 정리한 포스트 입니다. #12 주식을 사고팔기 가장 좋은 시점 한 번의 거래로 낼 수 있는 최대 이익을 산출하라 입력 prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4] 출력 5 Brute Force 계산 def bruteForce(prices: list...
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문자열 조작 (Python Algorithm interview 6장)
파이썬 알고리즘 인터뷰 6장을 정리한 내용입니다. 문자열을 변경하거나 분리하는 등의 여러 과정을 말한다 문자열 조작은 코테에서 상당히 빈번하게 출제됨 사용되는 분야 정보처리분야 통신 시스템 분야 프로그래밍 시스템 분야 유효한 팰린드롬(p.139) 주어진 문자열이 팰린드롬인지 확인하...
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결정트리 (Hands-On Machine Learning Part1)
결정 트리 결정트리는 분류와 회귀 작업, 다중출력 작업이 가능한 머신러닝 알고리즘이다. 붓꽃 데이터셋으로 결정트리의 훈련, 시각화, 예측 방법에 대해 알아볼 것이다. 결정 트리 학습과 시각화 from sklearn.datasets import load_iris from sklear...
algorithm
다이나믹 프로그래밍 (Python Algorithm interview 23장)
파이썬 알고리즘 인터뷰 23장을 정리한 내용입니다. 다이나믹프로그래밍 다이나믹프로그래밍 알고리즘은 문제를 각각의 작은 문제로 나누어 해결한 결과를 저장해뒀다가 나중에 큰 문제의 결과와 합하여 풀이하는 알고리즘이다 다이나믹 프로그래밍을 이용해 문제의 최적 해결 방법이 부분 문제에 대...
machine learning
머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (Hands-On Machine Learning Part1)
Handson machin learning part1을 보고 정리한 내용입니다 머신러닝 프로젝트 진행 순서 큰 그림을 본다 데이터를 구한다 데이터로부터 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화한다 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비한다 모델을 선택하고 훈련한다 모델을 상세하게 조정한다...
algorithm
분할 정복 알고리즘 (Python Algorithm interview 22장)
분할정복 분할정복은 다중 분기 재귀를 기반으로 하는 알고리즘 디자인 패러다임을 말함 분할 정복은 직접 해결 가능할 정도로 간단한 문제가 될 때까지 문제를 재귀적으로 쪼개나간 다음 하위 문제의 결과들을 조합하여 원래 문제의 결과로 만들어 낸다 분할 정복의 순서 분할: 문제를 동일한 ...
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Python 함수 및 속성 정리
python, tensorflow에서 사용되는 함수들을 정리한 것입니다. 이 포스트는 계속 업데이트 할 예정입니다. numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts) 중복되지 않는 고유한 요소들의 배열을 리턴 고유 값들...
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Django model 다루기 (점프 투 장고)
점프 투 장고(여기)를 정리한 포스트입니다. SQLite를 데이터베이스로 사용한다 python manage.py migrate migrate명령어를 사용하여 admin, auth, contenttypes, sessions 앱들이 사용하는 테이블들이 생성된다 모델 작성하기 model...