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비지도 학습 (Hands-On Machine Learning Part1)
비지도 학습 지도 학습은 레이블된 데이터를 이용해 학습을 진행한다. 데이터에 정답이 있는 경우이다. 이번 장에서는 데이터에 레이블을 붙일 필요 없이 알고리즘이 레이블이 없는 데이터를 바로 사용할 수 있는 비지도 학습에 대해 알아본다. 비지도 학습에는 군집(clustering), 이...
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결정트리 (Hands-On Machine Learning Part1)
결정 트리 결정트리는 분류와 회귀 작업, 다중출력 작업이 가능한 머신러닝 알고리즘이다. 붓꽃 데이터셋으로 결정트리의 훈련, 시각화, 예측 방법에 대해 알아볼 것이다. 결정 트리 학습과 시각화 from sklearn.datasets import load_iris from sklear...
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머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (Hands-On Machine Learning Part1)
Handson machin learning part1을 보고 정리한 내용입니다 머신러닝 프로젝트 진행 순서 큰 그림을 본다 데이터를 구한다 데이터로부터 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화한다 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비한다 모델을 선택하고 훈련한다 모델을 상세하게 조정한다...
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머신러닝 프로젝트 (Hands-On Machine Learning Part1)
머신러닝 프로젝트의 형태 데이터 분석 모델 선택 훈련 데이터로 모델을 훈련시킨다 (비용 함수를 최소화 하는 모델 파라미터를 찾는다) 새로운 데이터에 모델을 적용해 예측(추론)하고 일반화가 잘 되길 기다린다 사이킷런을 이용한 선형 모델의 훈련과 실행 import numpy as np...